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HN 日报 · 2026-11-02

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8 则 · 热度 × 产品相关
1

HackerTube 继续霸榜，评论区开始讨论「推荐拆分」

Karpathy 用 HN 评论里推荐过的 6454 个视频做的 YouTube 替代品，两天涨到 2263 分、538 条评论。

🔥 2263 | 💬 538 🔗 文章 💬 讨论
推荐系统的门槛塌了：一个人加一个模型，就能按自己的口味重做一个内容入口。

事实

  • 数据来自 2007 年以来约 4 万条推荐视频的 HN 评论，共 6454 个视频、150 个主题。
  • 用视频中间位置的截图代替原缩略图；推荐不需要账号，状态存在本地浏览器。
  • 全站数据可导出；已经有人照着做了书籍版 HackerBooks。

解读

  • 高赞评论认为这是「信息流拆分」的大机会：过去推荐和索引很难做，现在小模型就能按个人偏好做过滤和排序。
  • 这类产品的护城河不在代码，而在「谁筛选过的数据」：这里借用的是 HN 用户 19 年的口碑。
  • 对内容产品的提醒：用户愿意为「不被算法操纵」的感觉专门换一个入口。

讨论

  • 正方有人说这是 100% 的硬核内容，没有网红软广和标题党新闻。
  • 反方有人吐槽年度最热帖之一只是一个静态数据加界面，怀念「老 HN」。
  • 反方也有人提醒：一旦流行起来，大家就会刻意去刷 HN 推荐，筛选器自己也会被污染。
  • 共识YouTube 官方 App 体验差是普遍共鸣，很多人想要自己的客户端。
2

一天之内，HackerTube 有了「书籍版」

HackerBooks 收录被至少两位 HN 用户提到过的约 1.65 万本书，每本书都链回原评论；作者说几乎全是 Claude 写的。

🔥 886 | 💬 172 🔗 文章 💬 讨论
好点子被复制的速度从几周变成了一天，真正稀缺的是数据和品味。

事实

  • 作者看到 HackerTube 后，让 Opus 5.5 写了数据管线和网站，自己主要负责拍板和买域名。
  • 约 16.5k 本书，时间跨度 2007 年至今；书目信息来自 Open Library，数据可在关于页下载。
  • 按提及次数统计，夸和骂都算一次；购书链接是联盟链接（Bookshop.org、Amazon）。

解读

  • 「提及次数」不等于「推荐」，这是 AI 快速做产品时最容易被忽视的数据定义问题。
  • 开放数据下载让用户自己补需求：有人想看「冷门书」，回复就建议下载 CSV 让 AI 自己筛。
  • 联盟链接是这类策展站最直接的变现方式，但也会让用户怀疑排序的动机。

讨论

  • 正方很多人惊讶于网站加载速度极快，追问技术栈。
  • 反方有人指出分类出错，比如《数据密集型应用系统设计》被放进「商业管理」，机器学习教材被放进「心理学」。
  • 反方也有人反感帖子里的 AI 腔文字。
  • 共识过去类似网站很多都成了 404，大家希望这个能活得久一点。
3

同一个应用用 12 个框架让 AI 写，成本差了将近一倍

Nolan Lawson 让 Opus 5.5 用不同 JS 框架各做 5 遍同一个宝可梦应用，比较花费、时间、代码量和性能。

🔥 291 | 💬 227 🔗 文章 💬 讨论
在 AI 写代码的时代，框架选择终于可以用数据而不是感觉来决定。

事实

  • 中位花费：Hono+htmx 约 2.67 美元、Astro 2.76、Next.js 3.14，Angular 最高约 4.97 美元。
  • 耗时：Astro 约 8 分钟最快，Angular 约 17 分钟最慢；代码量 Hono+htmx 约 1370 行，Angular 约 2000 行。
  • Lighthouse 性能和可访问性几乎都接近满分，差别主要在发给浏览器的 JS 体积上。
  • 作者承认只测了一种偏内容展示的应用，结果随机性很大。

解读

  • 「对 AI 友好」以前是营销话术，这个测法把它变成了 token、时间和代码行数。
  • 越简单、越接近平台原生的方案（服务端渲染 + 少量 JS），AI 用起来越便宜。
  • 对团队的启示：选型时可以先让 agent 跑几遍小样，用真实账单比一比，而不是听谁说哪个框架「更适合 AI」。

讨论

  • 正方有人认为框架最大的价值是「禁止什么」，能防止多人长期项目里的坑，这一点对 agent 同样适用。
  • 反方有人说结论被埋在结尾：作者自己也说这不是一份终极选型指南。
  • 反方也有人批评多数框架作者不懂浏览器引擎，从 JS 操作 DOM 本身就很贵；回复则提醒字符串拼 HTML 容易出安全问题。
  • 共识除了用 AI 换框架，也可以让 AI 帮你维护和现代化老框架。
4

数学家：AI 一次放出 700 篇论文，我们该怎么办

Frank Calegari 在 Terence Tao 博客发客座文章，说 OpenAI 10 月 6 日放出的 700 多篇数学论文是分水岭，数学界不必悲观但要改规矩。

🔥 214 | 💬 233 🔗 文章 💬 讨论
当证明变便宜，选题、理解和解释就成了数学家真正的价值。

事实

  • OpenAI 10 月 6 日发布 700 多篇研究论文，作者认为 AI 已能在多个领域做出突破性贡献。
  • 但这些论文写得很糟，不守引用规范，有些甚至是错的。
  • 有数学家感叹，自己职业生涯公开提过的所有重大开放问题都被宣称证明了。
  • 作者主张：用 AI 完整证明、但自己彻底理解并提出新问题的人，应得到实质性的学术认可。

解读

  • 这是「生产变便宜、验证变贵」的又一个例子，和代码领域一模一样。
  • 作者用有限单群分类作比：大问题被解决后，领域热度反而会冷下来，社区需要主动去整理和延伸。
  • 对任何被 AI 冲击的专业：评价标准要从「谁做出来的」转向「谁理解了、谁提出了下一个好问题」。

讨论

  • 正方有人说这像数学从手工业进入工业时代，大家还没敢想得足够大。
  • 反方有人指出类比不完美：数学不是盈利产业，工业化的驱动力不同。
  • 反方很多数学家的抱怨集中在证明又长又丑、难以理解，而且不引用前人工作。
  • 共识有人提醒这篇文章不是 Tao 本人写的，但他愿意挂在自己博客上也说明了态度。
5

Apollo 经济学家：AI 对大多数公司「零财务回报」

Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 说，除去 7 家科技巨头，标普 500 其余公司的利润率和人均收入都没变。

🔥 130 | 💬 114 🔗 文章 💬 讨论
AI 让工作变快，但变快不等于赚更多，中间还隔着竞争和定价。

事实

  • Slok 看的是「标普 493」：标普 500 去掉 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉。
  • 他发现利润率和人均收入持平，看不到 AI 提升生产率的证据。
  • 他的原话：AI 也许是个好计算器，但商业里的智能主要是判断力。

解读

  • 高赞评论指出：这只看了公司顶层营收，衡量不了 AI 投资的真实回报。
  • 一个有意思的解释：大家都用 AI，效率提升被竞争抵消了，最后多出来的只是付给模型厂商的「税」。
  • 对做 AI 产品的人：客户迟早会问「省了多少钱、多赚了多少钱」，速度提升本身不够。

讨论

  • 正方有化工数据团队说，从想法到原型从 1–2 周缩短到 1 天。
  • 反方追问很直接：能公开说出带来了多少收入或利润吗？
  • 反方Simon Willison 提醒，同一个人去年说「大公司 AI 采用率在下降」，那个判断后来没站住。
  • 共识大家想看的是人均收入和利润随 token 花费变化的长期数据，现在的图表下不了结论。
6

联想「加密指纹 U 盘」拆开只是一张没加密的 SD 卡

有人拆开联想 ThinkPlus 指纹加密 U 盘，发现数据直接存在普通 SD 卡上，插到电脑上就能读。

🔥 387 | 💬 138 🔗 文章 💬 讨论
「加密」写在包装上不算数，安全要看数据本身有没有被加密。

事实

  • Reddit 帖子和 Tom's Hardware 报道：U 盘里是一张未加密的 SD 卡。
  • 取出 SD 卡插进电脑，数据就能直接读取，指纹验证形同虚设。
  • 帖子提到用 Codex 辅助分析，但评论指出其实拆开就够了。

解读

  • 硬件安全产品最怕的不是被破解，而是根本没做；这种问题本该在出厂前被发现。
  • 对消费者的教训：敏感数据先用开源加密工具加密，再放进任何存储介质。
  • 对品牌：一次这样的事件损害的是整个产品线的信任。

讨论

  • 反方有人质问联想以后怎么还能被信任做安全硬件，并提到它过去预装后门的历史。
  • 正方有人说这类产品他从来不信，正确做法是在上面再套一层自由软件加密。
  • 共识有人在政府法规要求下不得不用类似产品，自己也不放心。
  • 共识有人调侃：好莱坞黑客大片的剧情其实就是「拆开，里面是张普通 SD 卡」。
7

LeCun 新论文：不同模型会学到同一种「世界表示」，而且有更省的办法

Balestriero 和 LeCun 证明了 JEPA 架构在「好视角」数据上会收敛到同一表示，并称下一个词预测是低效路线。

🔥 105 | 💬 59 🔗 文章 💬 讨论
规模不是唯一杠杆，训练数据的「配对方式」可能更关键。

事实

  • 「柏拉图表示假说」认为不同模态的模型随规模变大会学到同一种世界表示，论文把它证成了定理。
  • JEPA（联合嵌入预测架构，即在抽象表示空间里做预测，而不是逐个预测词）在「同一场景的两次观测」这种好视角上，只差一次旋转就能对齐。
  • 用好视角训练，达到同样对齐所需样本少 42 倍；1.09 亿参数的文本 JEPA 和图像编码器的对齐度超过所有测试的语言模型（最大 720 亿参数）。

解读

  • 如果成立，多模态对齐可以用小得多的模型和数据做到，成本结构会变。
  • 论文认为下一个词预测是「坏视角」的 JEPA，这解释了为什么语言模型只能靠堆规模才和视觉对齐。
  • 关键问题是：网上有多少数据天然就是「好视角」？这决定了这条路能不能规模化。

讨论

  • 正方有人看好 JEPA，认为自回归下一个词预测的成功多少有点运气。
  • 反方有人质疑这类论文常常只证明了一个子集，实验设计未必能证明「随规模收敛」。
  • 反方也有人觉得这个假说可能只是在说「存在一种最优降维方式」。
  • 共识最关心的问题是：能不能找到像网页文本那样规模的「好视角」训练集。
8

全球电网每分钟一次的抖动，原来是 UPS 在整点一起动作

Nature Energy 论文发现，电网频率普遍存在 1 分钟周期的波动，来源是时钟同步的 UPS 和储能设备控制软件。

🔥 120 | 💬 39 🔗 文章 💬 讨论
数百万台设备各自「每分钟检查一次」，加起来就成了一个全网问题。

事实

  • 世界各地电网频率数据都有持续的 1 分钟周期振荡，过去原因不明。
  • 原因：数字化控制的设备（主要是 UPS 和电池储能）时钟同步，在整分钟产生用电峰值。
  • 这种波动幅度近年在多个电网明显增大，加剧了水电机组磨损。
  • 电池储能、数据中心和物联网扩张可能让问题更严重。

解读

  • 给每个做定时任务的人的提醒：所有人都在整点跑任务，就会在系统层面形成共振。
  • 解决办法很朴素：给定时任务加随机延迟，比如 systemd 的 RandomizedDelaySec。
  • 数字化设备越多，软件设计就越会影响物理基础设施。

讨论

  • 共识有人类比齿轮：齿数互质才能均匀磨损，定时也应该错开。
  • 正方公共 NTP 服务器在整分钟也会看到流量尖峰，因为很多人把对时命令放在 crontab 里。
  • 反方有人怀疑不只是 UPS，所有按分钟精度调度的设备都有份。
  • 反方有人担心可被用来攻击电网；回复说几兆瓦对电网只是噪声，不现实。

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9
Nibnib：为极速解码设计的图像压缩

Raph Levien 的 4bpp 图像压缩方案，针对 RP2350 这类资源极受限的芯片，解码极快。

🔥 88 | 💬 11 🔗 文章 💬 讨论

不是所有场景都追求压缩率，有时解码速度才是瓶颈。

事实

  • 每像素 4 位，用差分编码加调色板。
  • 为 RP2350 微控制器优化，不针对桌面 CPU。

解读

  • 编码慢、解码快的不对称设计，适合一次写入、反复读取的嵌入式场景。
  • 有人提出没和 JPEG 等方案对比速度数字，说服力不够。

讨论

  • 反方有人说 BCx 纹理压缩做的事类似但更高效。
  • 共识多人联想到 Amiga 的 HAM 显示模式。
10
Postgres 19 推迟发布，作者说怪 AI

Postgres 核心开发者 Robert Haas 的博客说 19 版晚了，原因和 AI 有关（原文未能抓取，以下基于评论）。

🔥 23 | 💬 6 🔗 文章 💬 讨论

AI 让发现 bug 变容易，但修 bug 和审查的人手没变多。

事实

  • 原文抓取失败，只能从评论了解讨论方向。
  • 评论引用原文：长期来看情况更不明朗，在某些方面更令人担忧。

解读

  • 评论的核心判断：发现问题已经不是瓶颈，验证和修复才是。
  • 对开源项目和团队都一样：AI 生成的报告越多，维护者的负担越重。

讨论

  • 正方有人认为 AI 擅长查找类任务（找 bug、找漏洞），因为结果容易验证。
  • 反方回复说查找任务最常见的错误是遗漏，反而很难发现。
  • 反方有人说 AI 出现前他就在 beta 版里找到过严重 bug，不认为这是新问题。
11
想买个不偷看你的电视？HN 的答案是：别让它联网

Ask HN：有人想买 60–80 寸 4K 电视只配 Apple TV 用，问哪个牌子最注重隐私。

🔥 123 | 💬 212 💬 讨论

几乎所有电视都不尊重隐私，最实用的办法是把它当纯显示器。

事实

  • 提问者愿意多花钱，只想让电视当 Apple TV 的显示器。
  • 多位用户的做法：不接 Wi-Fi 和网线，只用 HDMI 接外部盒子或小电脑。
  • 有人甚至拆掉电视里的无线模块。

解读

  • 智能电视的商业模式靠数据和广告补贴硬件，隐私天然是反面。
  • 「傻电视」或商用显示器是一个被低估的细分需求。

讨论

  • 共识不联网 + Apple TV 是主流答案。
  • 反方有人提醒部分三星电视会通过附近其他三星设备回传数据，不联网也不保险。
  • 正方有人推荐接一台二手 Linux 小主机，完全自己掌控。
12
跑过约 1000 个项目的模糊测试老手给 AFL++ 的建议

nullprogram 2025 年旧文：给 C/C++ 程序做模糊测试的实用清单。

🔥 70 | 💬 12 🔗 文章 💬 讨论

没做过模糊测试的程序，几乎一测就能找出 bug。

事实

  • 作者六年里对约 1000 个项目做过模糊测试。
  • 第一条建议：同时开地址检测器和未定义行为检测器，多写断言。

解读

  • 模糊测试（给程序灌随机输入找崩溃）便宜又有效，却长期被忽视。
  • AI 写代码越多，这类自动找 bug 的手段越重要。

讨论

  • 正方有人说在大厂用 AFL 在资深工程师的代码里找出过不少问题，改变了他对「C 写安全靠技术」的看法。
  • 反方回复说技术水平仍然重要，只是不够。
13
殡葬业正在被女性接手

《洛杉矶书评》长文：越来越多年轻女性进入殡葬行业，作者跟随一位防腐学徒了解这一行。

🔥 17 | 💬 2 🔗 文章 💬 讨论

一个古老行业的人员结构在悄悄变化。

事实

  • 作者通过一位 2023 年认识的防腐学徒展开采访。
  • 冬季是殡葬业最忙的季节，肺炎、流感和新冠每年都会带走很多人。

解读

  • 评论把话题引向另一个变化：私募基金在收购看起来很本地的殡仪馆。

讨论

  • 共识有人说家里的殡仪馆被卖给投资公司后，服务变得毫无尊重。
14
3D 打印的「热隐身斗篷」，让物体在红外相机里消失

伊利诺伊大学用铝和橡胶的混合结构引导热量绕过物体，让红外相机从各个方向都看不到它。

🔥 38 | 💬 21 🔗 文章 💬 讨论

不是挡住热量，而是让热量绕路走。

事实

  • 装置把热量引导绕过物体，而不是阻挡。
  • 可用于电子散热、热防护和隐身，相关论文发在 Nature Communications。

解读

  • 热管理是电子产品和数据中心的老难题，这类结构设计有实际用途。

讨论

  • 共识评论多是联想到军事用途和科幻电影里的光学迷彩。
15
OmniDiff：能看懂代码结构的开源 diff 工具

用 Rust 写的 git difftool，支持 25 种语言的代码、配置、图片、PDF、压缩包等，号称几万行 C++ 文件 100 毫秒内比完。

🔥 150 | 💬 38 🔗 文章 💬 讨论

diff 是每天都用的东西，按内容类型做对比还有很大提升空间。

事实

  • 作者从 Gentoo 收录的 7400 个仓库里抽了 2000 个 diff 手工分析，再设计各类内容的对比流程。
  • 代码对比基于树结构 diff 算法 APTED，默认只高亮改动的字符。
  • AGPLv3 开源，当前 v0.3.0；作者说用 AI 但不是凭感觉乱写。

解读

  • 先手工研究 2000 个真实样本再动手，比直接堆功能靠谱，也顺带成了测试集。
  • 在 AI 生成代码越来越多的今天，更好的代码审查和 diff 工具会更值钱。

讨论

  • 正方有人欢迎 Rust 软件用 copyleft 许可。
  • 反方有人按说明配置后只看到单列输出，没有演示里的效果。
  • 共识大家想要三方合并 diff 和不改全局 git 配置的用法。
16
于利希的「母狼」：印刷术刚出现，假新闻就来了

History Today 的一篇历史文章（原文未能抓取，以下基于标题和唯一一条评论）。

🔥 12 | 💬 1 🔗 文章 💬 讨论

编故事永远比调查真相容易，印刷术只是放大了它。

事实

  • 原文抓取失败，内容细节无法核实。
  • 唯一一条评论说：可以卖印刷新闻之后，「假新闻」几乎马上就出现了。

解读

  • 今天的 AI 生成内容，不过是同一个老问题的新版本。
17
Copper：一个人给自己做的 C 语言替代品

作者把 Copper 当 C 的替代品用，加入继承、泛型、多返回值、defer 等，强调极简。

🔥 121 | 💬 73 🔗 文章 💬 讨论

个人语言的价值在于作者完全懂它，而不是大家都来用。

事实

  • 支持类型继承、泛型、多返回值、可选类型、无头文件导入。
  • Ruby 风格语法，编译快，BSD 许可。
  • 作者说极简是最重要的特性，让「脑力有限的人」也能完全理解。

解读

  • 好工具常常始于自己用，作者博客里关于语言设计取舍的文章同样值得读。
  • 文档没说清内存模型、是否有 GC、能否与 C 互调，这些是别人采用前最关心的。

讨论

  • 反方有人觉得语法前后不一致，比如变量声明和字面量的写法顺序相反。
  • 正方有人欣赏它作为个人项目的完整度。
  • 共识大家想知道内存模型、编译目标和 C 互操作性。
18
电动车给家里供电，停电时却没法用太阳能回充

Jeff Kaufman 调查发现，大多数车企的 V2H 只支持停电时放电，不能同时用太阳能给车充电。

🔥 84 | 💬 122 🔗 文章 💬 讨论

电动车当家庭储能听起来很合理，但标准和产品还远没跟上。

事实

  • V2H（车辆给住宅供电）普遍是单独的放电模式，停电期间不能充电。
  • 作者能找到的唯一方案是特斯拉 Cybertruck 加 Powershare，成本太高。
  • Enphase 双向充电器目标 2026 年四季度量产，作者猜会拖到 2027 年。

解读

  • 隔离电网的断开装置没有统一控制协议，是生态卡住的关键。
  • 需求明确但产品碎片化，是硬件和能源软件的机会。

讨论

  • 正方有人补充：特斯拉 10 月 1 日起为新 Model 3/Y 开放了该功能，但需要 Powerwall 3。
  • 反方有英国用户说花一年、钱不是问题也没装成。
  • 共识很多人用延长线从车上取电，给暖气、冰箱和网络撑几天。
19
用 1970 年代的排版工具写中篇小说

一位程序员用 groff 排版了自己写的两部中篇，第二部 4 万词只用了 10 天。

🔥 110 | 💬 49 🔗 文章 💬 讨论

工具不重要，持续写下去才重要；但喜欢的工具能让人愿意开始。

事实

  • 第一篇约 1.5 万词写了七个多月，第二篇约 4 万词只用 10 天。
  • 作者 2025 年 7 月起读了约 30 本小说，才开始自己写。
  • 用 perl 脚本把类 Markdown 标记转成自定义 groff 宏。

解读

  • 技术人常在工具链上花太多时间，评论也拿这点开玩笑。
  • groff 仍然能稳定输出高质量排版，O'Reilly 早年也用 troff 排书。

讨论

  • 共识很多人回忆大学用 troff 排论文的经历。
  • 反方有人调侃：搭写作流程也可能是一种无限拖延。
20
首尔伟傲世量产不用稀土的白光 LED 芯片

Seoul Viosys 称用纯氮化镓直接发白光，不再依赖 YAG 稀土荧光粉，芯片最小 10 微米。

🔥 133 | 💬 33 🔗 文章 💬 讨论

白光 LED 摆脱稀土是供应链大事，但换来的是对镓的依赖。

事实

  • 30 年来白光 LED 靠蓝光芯片加稀土荧光粉（YAG）实现。
  • 新芯片 WICOP 3 只用氮化镓就能发白光，最小 10 微米。
  • 公司计划用于 AR 显示和 AI 数据传输的光通信。

解读

  • 微型 LED 越小，AR 眼镜和高密度显示的空间越大。
  • HN 把原链接换掉并封禁了原站，因为原文 AI 错误太多。

讨论

  • 反方有人指出镓 99% 的初级产量在中国，供应链风险只是换了个地方。
  • 反方也有人追问显色效果，偏黄或偏蓝都会是问题。
21
烘焙纸的历史

Tedium 2019 年旧文：烘焙用的硅油纸从哪来，为什么这些年这么流行。

🔥 36 | 💬 18 🔗 文章 💬 讨论

厨房里一张不起眼的纸，背后是一段化工史。

事实

  • 现在的烘焙纸用硅树脂涂层防粘。
  • 评论补充：00 年代之前用的涂层是 Quilon，之后改用硅树脂。

解读

  • 很多日常产品的普及来自材料工艺的一次小替换。

讨论

  • 反方有人说文章只提硅树脂，没讲 PFAS，别乱下结论。
  • 共识有人科普烘焙纸和包肉的屠夫纸不是一回事。
22
phoria2：把老的 canvas 3D 库重写成小巧的 WebGL 2 库

作者把多年前的 canvas 3D 库重做成 WebGL 2 版本，自带图表原语，手机上能稳 120 帧。

🔥 74 | 💬 11 🔗 文章 💬 讨论

老项目借新技术重生，小而快本身就是卖点。

事实

  • 演示在手机上 FPS 稳定在 120。
  • 库里还带了时间序列、热力曲面图和仪表盘等图表原语。

解读

  • 有评论说 Claude 生成的 3D 演示和这里的几乎一样，怀疑训练数据里就有这个库。
  • 也有人说现在直接让 AI 写项目需要的 3D 代码，不再用库。

讨论

  • 正方多人称赞性能和砖块演示很好玩。
  • 共识有人想要和 Three.js、Babylon 的对比文档。
23
Radiaverse：用户随身测出来的全球辐射地图

数千名 RadiaCode 探测器用户上传轨迹，汇成超过 5000 万个剂量率数据点的公共地图。

🔥 126 | 💬 39 🔗 文章 💬 讨论

众包传感器数据能做出有趣的地图，但质量控制是硬伤。

事实

  • 约 5000 万个测量点、2 万多条轨迹、2700 多位贡献者。
  • 浏览免费，发布需要账号；数据来自 RadiaCode 设备。

解读

  • 这是硬件厂商用社区数据给设备增加价值的做法。
  • 测量方式不统一，有人专门去找高辐射点，地图容易误导。

讨论

  • 反方澳大利亚用户说政府的航测辐射图才是真的，这个只是零星手持轨迹。
  • 反方有人在服务条款页就劝退了。
  • 共识缩放时比例尺变化让人难以下结论。
24
举起手机对着山，就能看到岩石的年龄

Outcrop 用 AR 把地质图叠在风景上，告诉你眼前的岩石叫什么、何时形成、当时大陆在哪。

🔥 150 | 💬 37 🔗 文章 💬 讨论

把专业数据变成「举起手机就能看」的体验，好奇心就被点燃了。

事实

  • 数据来自 Macrostrat 的全球地质图，可离线使用，iPhone 和 Android 免费。
  • 从作者另一个应用 Flyover Country 的 AR 功能分化出来。
  • 可以回拨大陆板块位置，看岩石形成时的地球。

解读

  • 免费开放数据 + 手机 AR，做出了让家长和孩子一起玩两小时的产品。
  • 网页版呼声高，但 AR 依赖 ARKit/ARCore，是平台取舍的典型问题。

讨论

  • 正方有家长说和 9 岁孩子一玩就是两小时。
  • 共识不少人希望有网页版，不想装 App。
25
Unicode 里藏着能当域名用的奇怪字符

2018 年旧文：℡ 和 № 这样的单个字符，在域名里会被规范化成 .tel 和 .no。

🔥 53 | 💬 47 🔗 文章 💬 讨论

Unicode 规范化很有趣，也正因如此浏览器要防仿冒域名。

事实

  • 域名处理会把很多花体、上标字符折叠成普通字母。
  • 作者的联系页 edent.tel 可以写成 edent.℡。

解读

  • 同样的机制会被用来做钓鱼域名，所以现在很多浏览器会拦截或改写。
  • 有人提醒：密码规范化如果用兼容形式，会无谓降低强度。

讨论

  • 共识不少人发现 Firefox 和 Chrome 已经打不开文中的示例链接。
  • 正方有人分享 20 年前注册 π 域名被扣费后又被退回的经历。