你对 AI 的判断,取决于你最近一个月有没有用前沿代理做过一件大事;没做过的人和做过的人,已经说不到一块了。
事实
- Karpathy 粗估:约 60 亿人(75%)几乎没接触过大模型;10–20 亿人(约 20%)偶尔用免费版,把它当更好的搜索或写作助手。
- 约 2000 万人(0.2%)在数学和代码里用前沿模型,亲眼看到几周、几个月的项目被代理一条提示做完;另有约 5000 人能用实验室内部系统。
- 他认为落差来自三点:问题越大越有野心,收益越大;能力集中在数字化、可验证、值钱的领域;免费、付费、内部三档访问不同。
解读
- 对产品:大多数用户看到的 AI 还是「有点傻的聊天机器人」。别用自己的体验去推测普通用户的期待,也别用普通用户的反馈去低估能力。
- 「能力参差」(jagged,在某些方向极强、另一些方向很弱)意味着选场景比选模型更重要:能自动验证对错的任务先受益。
- 收益和问题规模成正比。卖给只问短问题的人,再强的模型也只是好一点的搜索框。
讨论
- 反方最高赞之一列了一串:车、洗碗机、通勤、房租、食品都没变好甚至更贵,普通人看不到 AI 让生活变好在哪。
- 反方有人说那 0.2% 内部也不一致:一派担心维护、成本和代码质量,一派不看代码、相信 AI 不会出错,后者跑得快,但客户未必买账。
- 正方也有人替他解释:重点不是人人都要用 AI,而是没在最近一个月用过前沿代理的人,对当前能力没有参照系。
- 有人提出另一个机制:免费版已经满足了大多数人能感知到的需求,再强也看不出差别;有人说 Google 搜索顶部的 AI 摘要对他已经够用。