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2026年10月6日 · 星期二

• AI 与隐私：佛州一名女子把 Claude 当日记，写下要「扫射」警局，Anthropic 人工复核后报警，她被控重罪。评论分两派：一派说公司报也挨骂、不报也挨骂；另一派说没发给任何人，算哪门子威胁。
• Agent 基建与模型：Cloudflare 推出 Web Search API，接三家搜索商、按原价计费，评论最关心结果能不能存、能不能分享；Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam，权重月内才放，被问「比 DeepSeek 大还更弱，图什么」，回答是「美国造」。
• AI 做科研：Opus 5.5 智能体找出两个室温磁性半导体候选，其中一个 1999 年就合成过；Avigad 和 Szegedy 各写一篇，谈 AI 之后数学家做什么；Dust 尝试不用反向传播预训练 Transformer。
• AI 产品的毛病：ChatGPT 给仿《纽约客》漫画签上真漫画家的名字；Khanmigo 两年实验只带来小幅提升，因为学生很少真用；一篇普林斯顿博文用 20 美元的编码 agent，几小时内复现了已公开 4 年的选票洗牌漏洞。
• 个人软件：一小时做个只给自己用的工具也值得（Worth Building）；Lemire 提议让 agent 在你的库上搭一次性应用，拿来测 API 好不好用；另有 example.com 改版、Deno 换回 Node、旧金山最平路线。

把 Claude 当日记写下威胁，Anthropic 报警，女子被控重罪

佛州女子 9 月 26 日对 Claude 写下要「扫射」县警局，安全系统标记、人工复核后报警；她自称把 Claude 当日记用。

对 AI 说的话不是日记，是发给一家公司的数据；产品得把这一点讲清楚，法律也还没想好怎么算。

Cloudflare 推出 Web Search API，给 agent 接联网搜索

通过 AI Gateway 调用 Ceramic.ai、Exa、Linkup 三家搜索，按各家原价计费、不加价，也能用自己的 Key；目前是 beta。

搜索正在变成 agent 的水电煤；真正卡脖子的是条款——结果能不能存、能不能给别人看。

Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam

稀疏 MoE，总参数 501B、每次激活 23B，主打编码和 agent；权重、技术报告本月晚些发布，现在只能申请试用。

Beam 的卖点不是最强，而是「西方造、推理省」；对有合规要求的买家，这两点可能比跑分更值钱。

Opus 5.5 智能体找到两种室温「补偿磁体」候选

Vals AI 的研究者带一组 Claude Opus 5.5 智能体，用量子力学模拟筛出两种净磁性为零、又能按自旋分选电子的半导体，代码和计算全部公开。

这次 AI 的功劳更像「在旧文献里认出宝贝」，而不是凭空发明；离真东西还差一次合成和测量。

ChatGPT 给仿《纽约客》漫画签上真漫画家的名字

Nieman Lab 记录到 15 位以上《纽约客》漫画家的签名被 ChatGPT 画进了 AI 漫画；一幅签着「BLOPER」的假漫画在 X 上拿到 2.5 万赞。

模仿风格还能争，伪造签名就是冒名；生成产品要为「输出里冒出真人名字」负责。

AI 之后数学家做什么：解更难的题、想更大的问题

陶哲轩博客刊出 Jeremy Avigad 的客座文章：过去能发表的成果，现在 AI 很容易生成，但数学「严谨推理与交流」的本质不变。

工具能替你走路，替不了你决定去哪；问题选什么、什么算有意思，还是人说了算。

一小时做个只给自己用的工具，也值得

Colin Armstrong 嫌网上的域名查询工具慢、满屏推销，用 Claude Code 三条提示、约一小时做出 heade.rs，部署在 Cloudflare。

做软件的门槛降到「我想要它存在」就够了；难的变成让别人在意。

Khanmigo 两年实验：AI 家教有用，但学生很少真用

田纳西州 18 所初中的整群随机试验：学生在每天的数学补习时间用 Khan Academy + AI 家教 Khanmigo（只引导、不给答案）。

AI 家教的瓶颈不是能力，是使用率；给了入口不等于有人用。

example.com 迎来几十年最大改版

9 月 28 日起，这个给文档当示例的保留域名改用 JavaScript 轮播英、阿、中、法、俄、西六种语言的说明。

就算你声明「这不是服务」，被依赖久了它就是服务。

Flatten SF：在旧金山找最平的路

Drew Edwards 做的网页工具，在浏览器里对 16 万条街段算路线，用 USGS 1 米激光雷达高程，滑块在「最短」和「最平」之间连续取舍。

把一个城市级的取舍做成一个滑块，就是好产品；数据清洗决定它准不准。

Dust：不用反向传播也能预训练 Transformer

Q Labs 提出零阶优化方法 Dust：给每个 token 的激活加扰动，按损失降了多少打分，再平均出梯度估计，跳过反向传播。

小规模实验里能追平反向传播，前提是花多得多的算力；这是在赌未来算力便宜到可以「蛮力搜索」。

从 Deno 搬回 Node：Node 变好了

前端开发者 David Bushell 为客户项目重拾 Node，发现新语法全支持、API 现代化，迁移自己的静态站生成器后构建快了 15%。

老牌工具追上来之后，新挑战者的差异化很快就没了。

Lemire：让 agent 在你的库上搭个一次性应用来测试

Daniel Lemire 提出「临时测试」：写完一个组件，让 AI agent 在上面搭应用并测试，然后整个扔掉，只看上层做得顺不顺。

agent 用你的库时卡在哪，就是你的 API 哪里不好。

Gwern 设计枯山水耙沙谜题 Samon

Gwern 与 Claude-5.5-opus 合写的完整游戏设计：小和尚走进沙庭，要一笔把沙耙满、不交叉、最后退回门口，附可玩原型和 148 关。

规则松就加评分，评分不够再加一条物理规则——好谜题是调出来的。

选票洗牌漏洞 4 年未修，AI 几小时就能还原

普林斯顿 CITP 博文：作者不是安全研究员，用 20 美元的编码 agent 和公开记录，几小时内还原了佐治亚州 2026 年 5 月初选 152 万张现场选票的投票顺序。

AI 拆掉的是「漏洞公开」和「真被利用」之间那道专业门槛；拖着不打补丁的代价变大了。

Szegedy：数学没完，是要「毕业」了

AI 研究者 Christian Szegedy 用「丛林探险 vs 飞机」作比：数学家是徒步攀岩的探险家，AI 是刚学会起飞的飞机。

他的判断比 Avigad 激进得多：别赌飞机飞不高，数学会变成一门产业。

最后防线备份：把 M-Disc 光盘封箱交给朋友

John-Paul Bader 把最重要的数据刻进 3 张蓝光 M-Disc，装进加泡棉的防水箱、贴封条，分给几位信得过的朋友，每 1–3 年换一次。

离线、异地、可验证未被拆封，是个人备份里最容易被忽略的一层。

《算法竞赛手册》再上首页

Antti Laaksonen 的免费 PDF（2018 版），从复杂度、排序、数据结构讲到动态规划和图论，配套 CSES 题库。

AI 写码时代，有人把刷题当成「练脑子的健身」，而不是求职工具。

DEDA：读出并抹掉打印机的黄色追踪点

德累斯顿工大的开源工具：几乎所有彩色激光打印机都会印上肉眼难见的黄点，编码序列号等信息；DEDA 能解码，也能加掩码匿名化。

你打印的每一页都可能在说「我来自哪台机器」。

AI 学爵士钢琴家的风格

ISMIR 2026 论文：在钢琴 MIDI 预训练模型 Aria 上加门控交叉注意力，按 12 位爵士钢琴家各自的嵌入生成续奏。

把「风格」做成一个能一直被参考的向量，比塞进提示词更稳。

12 款 Zigbee 温湿度传感器横评

SmartHomeScene 买了 Aqara、Sonoff、Tuya 等 12 款 15 美元以下的传感器，放在一起对比经过校准的参照传感器。

精度都能在软件里校准，真正该比的是电池、尺寸和能不能改上报间隔。

老论文 Dostoevsky：LSM 树少做无用合并

哈佛 Niv Dayan 与 Stratos Idreos 的 SIGMOD 2018 论文：主流 LSM 键值存储在每一层都做同样昂贵的合并，其实除最底层外大多白做。

存储引擎的很多「默认配置」，其实是没被认真算过的取舍。

得州小城要 230 万美元才肯公开 Flock 摄像头记录

Ars Technica：Fort Worth 郊区北里奇兰希尔斯称，检索约 1TB 关于 Flock 错误、滥用和效果的通信需要 14 年人工，按每小时 15 美元收费。

公开记录的价格本身就是一种封锁。

用 Haskell 写 GTK 应用（一）

Floréal Technologies 的教程：用 GTK 4 + Adwaita + haskell-gi 做待办应用，用 Elm 架构（模型-视图-更新）驯服 GTK 的命令式风格。

把界面交互全部建模成数据和消息，是让任何 UI 框架变可测的老办法。

全球太阳能地图：各地光伏发电潜力一览

Global Solar Atlas 是一张交互地图，可查任意地点的光伏发电潜力（PVOUT），也能按国家和地区下钻；数据来自 Solargis。

光照差的地方也有不小潜力；面板便宜之后，决定成败的更多是怎么装。